Proyecto de graduación de TruthEye
TruthEye es un proyecto de fin de carrera que busca desarrollar una plataforma inteligente para la gestión y el monitoreo de exámenes en línea mediante inteligencia artificial y visión artificial. Su objetivo es mejorar la integridad de los exámenes y apoyar la transformación digital de las instituciones educativas.
La plataforma ofrece un sistema integral para gestionar todo el ciclo de vida del examen, desde su creación y programación hasta la verificación de la identidad del estudiante mediante tecnologías de reconocimiento facial y detección de vitalidad.
La plataforma se basa en el monitoreo en tiempo real durante los exámenes. Analiza el video mediante inteligencia artificial para detectar cualquier comportamiento que pueda comprometer la integridad del examen. Esto se logra mediante el seguimiento ocular y la detección de la mirada para identificar intentos de apartar la vista de la pantalla, detectar a varias personas frente a la cámara e identificar teléfonos móviles u objetos no autorizados mediante tecnologías de detección inteligente. Además, un detector de control de acceso detecta el uso de programas de control remoto o aplicaciones no autorizadas, como AnyDesk, durante el examen, enviando alertas inmediatas al supervisor y registrando todas las infracciones.
La plataforma también proporciona un sistema de puntuación de riesgo para evaluar la gravedad de cada infracción y tomar las medidas adecuadas según las normas del examen. Incluye un panel de control en tiempo real para que los supervisores monitoreen todas las sesiones de examen, un sistema de apelaciones que permite a los estudiantes revisar las infracciones registradas y un sistema de permisos multirrol que garantiza que cada usuario solo pueda acceder a las tareas que le han sido asignadas.
El proyecto se desarrolló con ASP.NET Core y React.js, mientras que los servicios de IA se crearon con Python y el framework FastAPI. Se emplearon los modelos MediaPipe, InsightFace y YOLO para lograr un análisis visual preciso en tiempo real.
El proyecto TruthEye ejemplifica la aplicación práctica de las tecnologías de IA en el desarrollo de sistemas de exámenes electrónicos. Ofrece una solución que combina precisión, seguridad y facilidad de gestión, contribuyendo al futuro de la educación digital y fortaleciendo la confianza en los sistemas de evaluación electrónica.
Equipo:
- Aya Mahmoud Hussein
- Yousra Bahaa Sayed
-Reham Khaled Abdelhamid Mohamed
- Soha Elmoataz Bellah Awais El-Qarni Mohamed
- Mónica Hany
- Merola Magdy Bishry
Supervisado por:
- Profesor Dr. Mohamed Sayed Qaid
- Ingeniero Ehab Ibrahim
Facultad de Informática e Inteligencia Artificial – Universidad Beni Suef