Studenten der Fakultät für Informatik und Künstliche Intelligenz an der Universität Beni Suef entwickeln ein intelligentes System namens „Cortexia“ zur Unterstützung medizinischer Entscheidungsfindung auf der Intensivstation.
Studierende der Informatik und Künstlichen Intelligenz der Universität Beni Suef entwickeln intelligentes System zur Unterstützung medizinischer Entscheidungen auf Intensivstationen
Studierende der Universität Beni Suef entwickeln KI-System zur Unterstützung medizinischer Entscheidungen auf Intensivstationen
Ein Team von Studierenden der Fakultät für Informatik und Künstliche Intelligenz der Universität Beni Suef hat erfolgreich das Abschlussprojekt „Cortexia“ entwickelt, ein intelligentes klinisches Entscheidungsunterstützungssystem (CDS) für Intensivstationen. Das System soll medizinischen Teams einen schnelleren Zugriff auf medizinische Informationen ermöglichen, Patientendaten besser organisieren und die Fehlerwahrscheinlichkeit aufgrund des hohen Arbeitsdrucks in der Intensivpflege reduzieren.
Das System kombiniert Patientendatenmanagement und Echtzeit-Überwachung von Vitalparametern mit der Ausgabe von Warnmeldungen für kritische Fälle basierend auf einem News Score. Es beinhaltet außerdem einen intelligenten Assistenten, der mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Technologien medizinische Fragen anhand zuverlässiger Referenzen und Behandlungsprotokolle beantwortet und die verwendeten Quellen für jede Antwort anzeigt. Das System bietet zudem Funktionen zur Verwaltung von Patientenakten, Medikamenten, Flüssigkeitsbilanz, medizinischen Berichten und radiologischen Befunden – alles auf einer einzigen Plattform, die den Zugriff auf wichtige Informationen während der Intensivbehandlung erleichtert.
Die Teammitglieder betonten, dass das System den Arzt nicht ersetzt, sondern als intelligenter Assistent fungiert, der die klinische Entscheidungsfindung durch evidenzbasierte Empfehlungen und die Einhaltung medizinischer Protokolle unterstützt. Die endgültige Entscheidung liegt jedoch weiterhin beim Behandlungsteam.
Das Team gab an, dass die aktuelle Version die klinische Entscheidungsfindung und die Behandlung von Intensivpatienten unterstützt. Zukünftige Entwicklungspläne beinhalten die Integration von Modellen zur Früherkennung von Patientenverschlechterungen mithilfe künstlicher Intelligenz.
Zum Team gehören:
Moamen Abdelkader Sabry
Aya Omar Hassan
Moamen Mohamed Kamal
Mohamed Amr Mohamed
Kareem Mohamed Abdelghani
Kareem Ezzat Ibrahim
Das Projekt wurde unter der Leitung von Dr. Safinaz Abdel Fattah und Ing. Abdel Sadek Faragany durchgeführt.