Los estudiantes de la Facultad de Informática e Inteligencia Artificial de la Universidad de Beni Suef desarrollan un sistema inteligente para apoyar la toma de decisiones médicas en la unidad de cuidados intensivos "Cortexia".
Estudiantes de Informática e Inteligencia Artificial de la Universidad de Beni Suef desarrollan un sistema inteligente para apoyar la toma de decisiones médicas en unidades de cuidados intensivos
Estudiantes de la Universidad de Beni Suef desarrollan un sistema de inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones médicas en unidades de cuidados intensivos
Un equipo de estudiantes de la Facultad de Informática e Inteligencia Artificial de la Universidad de Beni Suef desarrolló con éxito un proyecto de fin de carrera titulado Cortexia, un sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDS, por sus siglas en inglés) diseñado para unidades de cuidados intensivos (UCI). El sistema tiene como objetivo ayudar a los equipos médicos a acceder a la información médica con mayor rapidez, organizar los datos de los pacientes y reducir la probabilidad de errores derivados de la presión laboral en entornos de cuidados críticos.
El sistema combina la gestión de datos de pacientes y la monitorización en tiempo real de las constantes vitales, además de emitir alertas para casos críticos basadas en el Índice de Noticias. También incluye un asistente inteligente que utiliza inteligencia artificial y tecnologías de Generación Aumentada por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) para responder preguntas médicas basándose en referencias fiables y protocolos de tratamiento, mostrando las fuentes utilizadas para cada respuesta. El sistema también proporciona herramientas para gestionar los historiales médicos de los pacientes, el seguimiento de la medicación, el equilibrio hídrico, los informes médicos y la radiología, todo en una única plataforma que facilita el acceso a información crítica durante la atención de pacientes críticos.
Los miembros del equipo destacaron que el sistema no sustituye al médico, sino que actúa como un asistente inteligente que apoya la toma de decisiones clínicas mediante recomendaciones basadas en la evidencia y el cumplimiento de los protocolos médicos, si bien la decisión final recae en el equipo médico.
El equipo indicó que la versión actual se centra en apoyar la toma de decisiones clínicas y la gestión de pacientes en cuidados intensivos, mientras que los planes de desarrollo futuros incluyen la incorporación de modelos para la predicción temprana del deterioro del paciente mediante tecnologías de inteligencia artificial.
El equipo está integrado por:
Moamen Abdelkader Sabry
Aya Omar Hassan
Moamen Mohamed Kamal
Mohamed Amr Mohamed
Kareem Mohamed Abdelghani
Kareem Ezzat Ibrahim
El proyecto se implementó bajo la supervisión de:
Dra. Safinaz Abdel Fattah
Ing. Abdel Sadek Faragany