« SPARC »… Un projet de fin d’études de la Faculté d’informatique et d’intelligence artificielle de l’Université de Beni Suef développe un système intelligent de gestion des ressources d’entreprise basé sur l’intelligence artificielle.
SPARC : Un projet de fin d'études de la Faculté d'Informatique et d'Intelligence Artificielle de l'Université de Beni Suef développe un système de planification des ressources d'entreprise (ERP) intelligent basé sur l'intelligence artificielle.
Dans le cadre des projets de fin d'études des étudiants de la Faculté d'Informatique et d'Intelligence Artificielle de l'Université de Beni Suef, une équipe a présenté SPARC, un système de planification des ressources d'entreprise (ERP) intelligent basé sur les technologies d'intelligence artificielle. Ce système vise à transformer les données opérationnelles des organisations en informations précises, facilitant ainsi une prise de décision rapide et efficace.
Le projet répond aux défis rencontrés par les organisations dans la gestion des ventes, des achats et des stocks, notamment dans les secteurs du commerce, de l'import-export. Il fournit une plateforme opérationnelle intégrée, soutenue par un agent d'IA capable de comprendre les requêtes des utilisateurs en langage naturel, d'analyser les données, de relier les informations provenant de différents services, puis de fournir des réponses précises et documentées en un temps record.
Le système se distingue par sa conception, dès le départ, comme un environnement d'IA natif. Son rôle dépasse la simple transcription des transactions ; Ce système comprend le contexte métier, analyse les données opérationnelles et fournit des informations permettant aux services de prendre des décisions plus rapides et plus précises, tout en garantissant la transparence et la vérifiabilité des sources d'information. Le projet repose sur un agent analytique intelligent qui opère en plusieurs étapes : compréhension de la question de l'utilisateur, planification de la réponse, activation des outils système appropriés selon les autorisations de l'utilisateur et analyse des données de différents services avant la présentation de résultats documentés et interprétables, renforçant ainsi la confiance dans les résultats de l'IA.
Ce projet vise à accélérer le processus décisionnel et à permettre aux utilisateurs non techniques d'analyser les données en langage naturel. Il fournit également des alertes proactives en cas de risques opérationnels, tels que la baisse des ventes, la stagnation des stocks ou les devis expirés, transformant ainsi le système de gestion des ressources d'un simple enregistrement de données en un outil intelligent d'aide à la gestion et à la planification.
L'équipe du projet est composée des étudiants suivants : Omar Masoud Omar, Khaled Hajjaj Shaaban, Younis Ayman Younis, Omar Mohamed Hamed, Fatima Shaaban Ibrahim et Sarah Mohamed Farouk.
Ce projet, supervisé par le Dr Noha Yahya Hassan et réalisé avec l'assistance de l'ingénieur Mahmoud Khaled, témoigne du niveau scientifique et technique des étudiants de la Faculté d'Informatique et d'Intelligence Artificielle de l'Université de Beni Suef. Il illustre leur capacité à utiliser les technologies d'intelligence artificielle les plus récentes pour développer des solutions concrètes répondant aux besoins du marché du travail et contribuant à la transformation numérique et à l'amélioration de l'efficacité des institutions.