"SPARC"... Ein Abschlussprojekt an der Fakultät für Informatik und Künstliche Intelligenz der Universität Beni Suef entwickelt ein intelligentes System zur Verwaltung von Unternehmensressourcen auf Basis künstlicher Intelligenz.
SPARC: Ein Abschlussprojekt der Fakultät für Informatik und Künstliche Intelligenz der Universität Beni Suef entwickelt ein intelligentes ERP-System (Enterprise Resource Planning) mit Künstlicher Intelligenz
Im Rahmen der herausragenden Abschlussprojekte der Studierenden der Fakultät für Informatik und Künstliche Intelligenz der Universität Beni Suef präsentierte ein Studierendenteam SPARC, ein intelligentes ERP-System auf Basis von Technologien der Künstlichen Intelligenz. Das System wandelt operative Daten in Unternehmen in präzise Informationen um, die eine schnelle und effiziente Entscheidungsfindung ermöglichen.
Das Projekt adressiert die Herausforderungen, denen sich Unternehmen im Vertriebs-, Einkaufs- und Lagermanagement, insbesondere im Handel, Import und Export, gegenübersehen. Es bietet eine integrierte operative Plattform, die von einem KI-Agenten unterstützt wird. Dieser kann Benutzeranfragen in natürlicher Sprache verstehen, Daten analysieren, Informationen aus verschiedenen Abteilungen verknüpfen und anschließend in Rekordzeit präzise und dokumentierte Antworten liefern.
Das System zeichnet sich durch sein von Anfang an als native KI-Umgebung konzipiertes Design aus. Seine Rolle geht weit über die reine Erfassung von Transaktionen hinaus. Es versteht den Geschäftskontext, analysiert operative Daten und liefert Erkenntnisse, die Abteilungen helfen, schnellere und präzisere Entscheidungen zu treffen – und das bei gleichzeitiger Wahrung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Informationsquellen. Das Projekt basiert auf einem intelligenten Analyseagenten, der in mehreren Schritten arbeitet: Zunächst versteht er die Frage des Nutzers, dann plant er die Vorgehensweise zur Beantwortung, ruft die passenden Systemtools entsprechend den Nutzerberechtigungen auf und analysiert Daten aus verschiedenen Abteilungen, bevor er dokumentierte und interpretierbare Ergebnisse präsentiert. Dies stärkt das Vertrauen in die KI-Ausgabe.
Ziel des Projekts ist es, den Entscheidungsprozess zu beschleunigen und auch technisch nicht versierten Nutzern die Datenanalyse in natürlicher Sprache zu ermöglichen. Es bietet zudem proaktive Warnmeldungen zu operativen Risiken wie Umsatzrückgängen, Lagerengpässen oder abgelaufenen Angeboten und wandelt das Ressourcenmanagementsystem so von einer reinen Datenerfassung in ein intelligentes Werkzeug zur Unterstützung von Management und Planung.
Das Projektteam besteht aus den Studierenden Omar Masoud Omar, Khaled Hajjaj Shaaban, Younis Ayman Younis, Omar Mohamed Hamed, Fatima Shaaban Ibrahim und Sarah Mohamed Farouk.
Das Projekt wurde von Dr. Noha Yahya Hassan betreut und von Ingenieur Mahmoud Khaled unterstützt. Es spiegelt das wissenschaftliche und technische Niveau der Studierenden der Fakultät für Informatik und Künstliche Intelligenz der Universität Beni Suef wider und demonstriert ihre Fähigkeit, neueste Technologien der Künstlichen Intelligenz anzuwenden, um praxisnahe Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen des Arbeitsmarktes entsprechen und zur digitalen Transformation sowie zur Steigerung der Effizienz von Institutionen beitragen.