Студенты факультета компьютерных и искусственных интеллектов Университета Бени-Суэфа разработали интеллектуальную систему для поддержки принятия медицинских решений в отделении интенсивной терапии под названием «Кортексия».
Студенты факультета компьютерных наук и искусственного интеллекта Университета Бени-Суэф разработали интеллектуальную систему для поддержки принятия медицинских решений в отделениях интенсивной терапии
Студенты Университета Бени-Суэф разработали систему искусственного интеллекта для поддержки принятия медицинских решений в отделениях интенсивной терапии
Команда студентов факультета компьютерных наук и искусственного интеллекта Университета Бени-Суэф успешно разработала дипломный проект под названием Cortexia, интеллектуальную систему поддержки принятия клинических решений (CDS), предназначенную для отделений интенсивной терапии (ОИТ). Система призвана помочь медицинским бригадам быстрее получать доступ к медицинской информации, организовывать данные о пациентах и снижать вероятность ошибок, возникающих из-за рабочей нагрузки в условиях интенсивной терапии.
Система сочетает в себе управление данными о пациентах и мониторинг жизненно важных показателей в режиме реального времени, а также выдачу оповещений о критических случаях на основе рейтинга новостей. Она также включает в себя интеллектуального помощника, который использует технологии искусственного интеллекта и генерации с расширенным поиском (RAG) для ответа на медицинские вопросы на основе надежных источников и протоколов лечения, отображая источники, использованные для каждого ответа. Система также предоставляет инструменты для управления медицинскими картами пациентов, отслеживания лекарств, водного баланса, медицинских отчетов и радиологических исследований — все на единой платформе, что облегчает доступ к критически важной информации во время интенсивной терапии.
Члены команды подчеркнули, что система не заменяет врача, а скорее выступает в качестве интеллектуального помощника, поддерживающего принятие клинических решений, предоставляя научно обоснованные рекомендации и обеспечивая соблюдение медицинских протоколов, в то время как окончательное решение остается за медицинской командой.
Команда указала, что текущая версия ориентирована на поддержку принятия клинических решений и ведение пациентов в отделениях интенсивной терапии, а планы дальнейшего развития включают добавление моделей для раннего прогнозирования ухудшения состояния пациента с использованием технологий искусственного интеллекта.
В состав команды входят:
Моамен Абделькадер Сабри
Ая Омар Хасан
Моамен Мохамед Камаль
Мохамед Амр Мохамед
Карим Мохамед Абдельгани
Карим Эззат Ибрагим
Проект был реализован под руководством:
Д-р Сафиназ Абдель Фаттах
Инженер Абдель Садек Фарагани